À l'issue de la formation, vous serez capable de
- Concevoir des tables partitionnées et clusterisées adaptées aux usages et au budget
- Écrire des requêtes avancées avec fonctions de fenêtrage, tableaux et structures imbriquées
- Industrialiser des traitements avec les scripts SQL, les procédures stockées et les requêtes planifiées
- Entraîner, évaluer et utiliser un modèle de prédiction avec BigQuery ML
- Sécuriser l'accès aux données avec les autorisations IAM, les vues autorisées et la sécurité au niveau des lignes et des colonnes
Public visé
Analystes de données confirmés, ingénieurs de données, développeurs, responsables BI et administrateurs de plateformes Google Cloud.
Prérequis
Maîtriser le contenu de la formation « BigQuery – Initiation » ou disposer d'un niveau équivalent : SQL standard courant (jointures, agrégations, CTE), chargement de données et notions de partitionnement. Une pratique régulière de BigQuery est indispensable.
8 modules sur 2 jours (14 h)
Architecture et optimisation du stockage
- Fonctionnement en colonnes, slots et exécution distribuée
- Partitionnement par date d'ingestion, colonne ou plage d'entiers
- Clustering : choix des colonnes et ordre
- Expiration des partitions et gestion du cycle de vie des tables
Analyser et optimiser les requêtes
- Lire le plan d'exécution et les détails de tâche
- Réduire les données lues : filtres sur partitions, colonnes ciblées
- Éviter les jointures déséquilibrées et les explosions de lignes
- Vues matérialisées et cache pour les rapports fréquents
SQL analytique avancé
- Fonctions de fenêtrage : ROW_NUMBER, RANK, LAG, LEAD, SUM OVER
- Agrégations approximatives et HyperLogLog
- Fonctions de dates avancées et calendriers
- Expressions régulières et fonctions JSON
Données imbriquées et répétées
- Types ARRAY et STRUCT : lire, créer, aplatir avec UNNEST
- Modéliser sans jointures coûteuses
- Exploiter les exports Google Analytics 4 et Firebase
- Écrire des requêtes lisibles sur des schémas complexes
Industrialiser les traitements
- Scripts SQL : variables, boucles, conditions
- Procédures stockées et fonctions définies par l'utilisateur (SQL et JavaScript)
- Requêtes planifiées, tables de destination et MERGE incrémental
- Introduction à Dataform pour orchestrer les transformations
Ingestion et flux de données
- Chargement par lots, transferts de données et tables externes
- Insertion en flux avec l'API Storage Write
- Instantanés de table et voyage dans le temps
- Contrôle qualité : tests de fraîcheur et de volumétrie
BigQuery ML
- Types de modèles : régression, classification, séries temporelles, clustering
- CREATE MODEL, ML.EVALUATE, ML.PREDICT
- Préparer les caractéristiques et éviter les fuites de données
- Cas pratique : prévoir un volume de ventes
Sécurité, gouvernance et coûts
- Rôles IAM par projet, jeu de données et table
- Vues autorisées, sécurité au niveau des lignes et masquage de colonnes
- Étiquettes de stratégie et catalogue de données
- Suivi des coûts : réservations, quotas et alertes de facturation
Comment se déroule la formation
Modalités et déroulement
Formation intra-entreprise, dans vos locaux ou à distance en classe virtuelle (Teams ou Google Meet), avec le formateur en direct. Groupe de 1 à 8 personnes. Chaque participant dispose d'un poste équipé du logiciel étudié.
Méthodes mobilisées
Alternance d'apports théoriques courts et de mises en pratique guidées sur des cas proches de votre activité. Support de cours remis à chaque participant, fichiers d'exercices, et accès aux ressources pendant 30 jours après la formation.
Modalités d'évaluation
Positionnement en début de formation (questionnaire ou entretien), exercices pratiques évalués tout au long de la session, et évaluation des acquis en fin de formation. Attestation de fin de formation remise à chaque participant, précisant les objectifs atteints. Questionnaire de satisfaction à chaud, puis à froid trois mois après.
Nature de l'action
Action de formation au sens de l'article L6313-1 du code du travail. Formation non certifiante : elle donne lieu à une attestation de fin de formation, pas à une certification enregistrée au RNCP ou au répertoire spécifique.
Tarif, délais, financement, accessibilité
Tarif
Intra-entreprise : à partir de 1 200 € HT par jour de formation, pour un groupe de 1 à 8 personnes, hors frais de déplacement. Devis personnalisé sous 48 h ouvrées après analyse de votre besoin.
Délai d'accès
Entrée en formation sous 2 à 4 semaines après signature de la convention, selon vos disponibilités et celles du formateur. Le calendrier est fixé d'un commun accord lors de l'analyse du besoin.
Financement
Formation finançable par votre OPCO au titre du plan de développement des compétences. Nous vous accompagnons dans le montage du dossier (programme, devis, convention). Formation non éligible au CPF (non certifiante).
Accessibilité handicap
Nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Chaque situation est étudiée en amont avec notre référente handicap afin d'adapter le rythme, les supports ou les modalités (présentiel ou distance). Contactez-la avant l'inscription : Lucie Guillemin, lucie@kizuna-conseil.com. Notre démarche d'accueil.
Contact
Kizuna Conseil — contact@kizuna-conseil.com · formulaire de contact. Référente handicap : Lucie Guillemin, lucie@kizuna-conseil.com.
Fiche mise à jour le 15 septembre 2026.